A mineração é uma das atividades econômicas mais relevantes no Brasil, representando uma fatia expressiva do PIB industrial e movimentando bilhões de reais todos os anos. Em 2024, o setor mineral brasileiro registrou uma produção superior a R$ 270 bilhões, segundo a Agência Nacional de Mineração (ANM).
Para sustentar esse nível de produtividade e competitividade, é imprescindível que os equipamentos operem com máxima eficiência, e é aí que a manutenção preditiva ganha protagonismo.
Neste artigo, vamos explorar o conceito de manutenção preditiva, os seus benefícios, as tecnologias envolvidas e por que ela se tornou essencial para o bom desempenho da indústria de mineração.
O que é manutenção preditiva?
A manutenção preditiva é uma estratégia que visa antecipar falhas em máquinas e equipamentos com base em dados coletados em tempo real ou em intervalos regulares.
Utilizando sensores, softwares analíticos e Inteligência Artificial (IA), esse tipo de manutenção permite que as intervenções ocorram apenas quando há indícios reais de desgaste ou anomalias – diferentemente da manutenção corretiva (após a falha) ou preventiva (com base em tempo ou uso).
Na mineração, onde os equipamentos como escavadeiras, carregadeiras, perfuratrizes e caminhões de grande porte operam em condições extremas, essa abordagem se mostra crucial.
Por que a manutenção preditiva é essencial na mineração?
1. Redução de paradas não programadas
As paradas inesperadas em minas representam prejuízos significativos, pois um único equipamento fora de operação pode comprometer toda a cadeia produtiva.
Segundo estudo da McKinsey & Company, a implementação de soluções digitais e manutenção preditiva pode reduzir em até 25% os custos operacionais no setor de mineração. Isso porque a predição de falhas permite agir antes que elas causem interrupções graves.
2. Aumento da vida útil dos equipamentos
Ao monitorar continuamente o estado de componentes críticos (como motores, sistemas hidráulicos, rolamentos e transmissões), é possível ajustar a operação e planejar intervenções com precisão.
Assim se reduz o desgaste prematuro e se prolonga a vida útil das máquinas, o que é especialmente importante considerando o alto investimento envolvido em equipamentos de grande porte.
3. Maior segurança operacional
Equipamentos que falham subitamente representam riscos não apenas à produção, mas também à segurança dos operadores e ao meio ambiente.
Com a manutenção preditiva, a probabilidade de falhas catastróficas diminui significativamente, tornando o ambiente de trabalho mais seguro.
4. Otimização de recursos e redução de custos
Ao evitar intervenções desnecessárias, como trocas de peças ainda em bom estado, a manutenção preditiva gera economia de peças, mão de obra e tempo.
Segundo a PwC, as empresas que adotam estratégias preditivas podem reduzir em até 12% os custos totais de manutenção, além de melhorar em até 30% a confiabilidade dos ativos.
Tecnologias que viabilizam a manutenção preditiva
A manutenção preditiva é viabilizada por um conjunto de tecnologias integradas, que vêm ganhando espaço com o avanço da Indústria 4.0:
Sensores IoT (Internet das Coisas): capturam dados como temperatura, vibração, pressão, ruído e consumo de energia dos equipamentos.
Machine Learning e IA: analisam padrões e detectam comportamentos fora do normal que indicam possíveis falhas.
Big Data Analytics: processa grandes volumes de dados históricos e operacionais para gerar insights acionáveis.
Gêmeos Digitais (Digital Twins): criam réplicas virtuais dos equipamentos para simular condições e prever falhas com maior precisão.
Sistemas de gestão de manutenção (CMMS): organizam as informações de forma centralizada e auxiliam na tomada de decisão.
Case: manutenção inteligente como diferencial competitivo
As empresas de mineração que adotaram estratégias de manutenção preditiva relatam ganhos expressivos.
Um exemplo é a Vale, que, em parceria com a Accenture e a Microsoft, implementou soluções de Internet das Coisas em sua frota, permitindo o monitoramento em tempo real e a redução de custos com paradas.
A empresa estima ganhos de eficiência na casa dos milhões de reais por ano.
Como implementar uma estratégia de manutenção preditiva eficaz?
A adoção da manutenção preditiva na mineração exige mais do que apenas sensores e softwares. É preciso desenvolver uma cultura orientada a dados e investir em treinamento, conectividade e integração entre áreas técnicas, operacionais e de TI.
Além disso, contar com parceiros especializados em equipamentos e tecnologias para o setor é fundamental para garantir que as soluções implementadas atendam às necessidades específicas da operação.
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